Enterprise AI · 从诊断到上岗

把 AI 从演示,
变成生产线上的产能。

我们不做概念销售。先用两周把你的业务场景盘出来,再决定买什么、做什么、谁来用—— 从成熟产品到定制开发,直到团队自己会用。

首次诊断免费 · 输出可执行的《AI 增效场景清单》· 通常 3 个工作日内安排

300+企业主公开课学员
40+已交付 AI 项目
5条产品与服务线
2 周从诊断到首版方案
为什么很多企业停在了 Demo

模型不缺能力,
企业缺的是「中间这一段」。

工具买了、账号开了、课也听了,最后卡在同样三个地方。我们做的,就是把这一段补上。

01

工具很多,落地很少

会员开了、账号发了,员工用两天就回到老办法。没有和真实业务绑定的场景,工具只是多了一个入口。

02

需求清楚,路径不清

知道该用 AI,但不知道从哪个环节切、投多少钱、先做哪个。缺少能算清账的优先级判断。

03 关键一环

项目上线,能力没留下

外包交付即巅峰:系统没人会维护,需求一变就停摆。真正的交付,是把能力留在你的团队里。

Product Matrix · 五条产品线

先诊断,再选工具,
最后决定是买、是建,还是培养人。

五条线不是并列的菜单,而是一条路径:诊断给你的业务定坐标,其余四条按你的阶段和预算取用。

入口 · 先看清楚

AI 定制工坊|场景梳理 + 增效方案 + 落地陪跑

针对企业真实需求场景做梳理,输出一份能开会拍板的清单:哪些环节值得做、预期省多少、先做哪一个、需要谁配合。方案定下来后,我们陪你把它跑通,而不是交一份 PPT 就走。

  • 业务流程走查,识别 10–20 个可 AI 化的具体动作
  • 按「投入 / 见效周期 / 风险」排出优先级,给出量化预期
  • 输出可直接执行的 AI 增效产品与技能清单(提示词、Agent、自动化流程)
  • 落地期陪跑:试点、复盘、迭代,直到团队能自己跑
适合:想用 AI 但不确定从哪下手的企业预约诊断 →
即用 · 一周内部署

WorkBuddy 企业版

官方授权代理。给全员配一个 AI 办公搭子:写方案、做 PPT、理数据、查资料,一句话布置,交回能直接验收的成果。

  • 企业统一开通与账号管理,员工注册即用
  • 写材料、做汇报、做表、查内部资料一个入口完成
  • 我们负责选型、部署、培训和首批场景陪跑
适合:想快速提升全员办公效率了解详情 →
即用 · 客户侧 AI 员工

句子互动 AI 员工产品

作为句子互动合伙人,我们交付并落地其 AI 员工产品线:把微信客服、公众号、小程序、企微等通道收成一个工作台,Agent 接住所有消息。

  • 销售、客服、私域运营场景的 AI 员工直接上岗
  • 知识库与话术沉淀,答复带出处、可抽检
  • 合伙人价格 + 本地化实施,避免「买了不会用」
适合:客户量大、消息接不过来的团队了解详情 →
定制 · 工程交付

定制化项目开发

自有工程师团队,按你的业务逻辑做定制系统:AI 应用、内部工具、系统对接、数据看板。需求由我们的产品经理和你一起拆,不接受「需求转包」。

  • 从需求梳理、原型、开发到上线验收全程自有团队
  • 可与老系统(ERP / CRM / 工单)对接,无接口也能做
  • 交付源码与文档,支持后续自主迭代
适合:有独特流程、市面产品套不上了解详情 →
人才 · 长期能力

FDE 培训与就业项目

FDE(Forward Deployed Engineer,前线部署工程师)是把 AI 装进业务的那个人。我们培养这类人,也把他们输送给企业——你可以派人来学,也可以直接招我们培养好的人。

  • 课程覆盖业务理解、Agent 搭建、系统对接、上线验收
  • 真实项目实训,结业即能独立承接场景落地
  • 企业侧:定制内训 / 人才直推,解决「没人会用」的根问题
适合:想把 AI 能力沉淀在自己组织里了解详情 →
买工具,还是买结果

你买到的不该是一个账号,
而是一段被缩短的试错。

自己摸索也能走通,只是要付学费。差别在于:谁来判断方向、谁对结果负责、能力最后留在谁手里。

对照维度企业内部自己摸索AI Grower 陪跑与交付
你买到的 几个账号、几门课,选型靠销售推荐 一份按你业务排序的场景清单和落地路线图
多久见效 先试三个月,方向错了再换,周期不可控 2 周出诊断,4–8 周跑通首个试点场景
谁担结果 工具方不担业务结果,业绩仍算在你头上 诊断报告明确指标口径,试点阶段按约定目标复盘
能不能扩 单点工具之间不通,扩场景要重新买一遍 产品 + 定制 + 人才三层打通,复制到下一个部门
能力留不留 外包走人后系统没人维护,需求一变就停 交付源码与文档,配合 FDE 培训把能力留在团队
How we deliver

四步,从一次谈话到一个能跑的系统。

每一步都有明确的产出物和确认节点,不做「先签合同再想方案」的生意。

诊断

走进业务现场,跟一线聊流程,把「哪些活重复、哪些判断有规律」标出来。

产出:AI 场景清单 + 优先级

方案

对每个场景给出路线:用现成产品、做定制、还是先培训人,以及投入与预期。

产出:落地方案 + 报价

交付

产品部署或工程开发,小范围试点,按约定指标验收,不达标记不算完。

产出:可运行系统 + 验收报告

陪跑

培训与共创,把使用习惯和迭代能力交给你的团队,我们退到顾问位置。

产出:SOP + 内部 FDE
Scenarios

已经在跑的场景,
大概率也有你的一份。

以下是我们交付过的方向,具体做法会按你的行业和流程调整。

客户消息接不住

微信、公众号、企微多通道消息汇总,AI 先答、人只处理需要判断的那部分。

客服人力 ↓ 40–60%
线索跟进不及时

新线索自动分层与首轮触达,销售只跟高意向,跟进记录自动归档。

响应时间 小时级 → 分钟级
内部资料查不到

制度、产品手册、历史方案统一入库,问答带出处,新人不用再问同事。

答疑耗时 ↓ 70%
汇报材料做不完

周报、方案、对外提案一键起草,格式与口径统一,人只做审校。

写作时间 ↓ 50%
经营数据看不懂

接上业务数据,用自然语言问数,自动出图与结论,不用等报表。

取数从 2 天 → 2 分钟
老系统动不了

没有 API 的老系统,用界面自动化把数据搬出来,与 AI 流程打通。

打通周期 2–4 周
新人上手太慢

把老师傅的判断做成 AI 助手,边干边提示,缩短独立上岗时间。

培养周期 ↓ 30%
内容产出跟不上

行业内容、投放素材、短视频脚本批量生成,人工只做选题和终审。

产出量 ×3
想做但没人会

FDE 内训 + 项目共创,让你的团队第一次独立完成一个 AI 场景。

6–8 周出一批种子
Cases · 客户案例

案例不讲概念,
只讲改了哪一步、省了多少。

三个代表性场景的交付记录。具体客户名称与数据可签约后提供脱敏版详情。

消费品牌 · 私域客服 600+ 条/天的咨询,从 3 人手忙到 AI 接住 8 成

品牌私域咨询散落在微信、小程序、企微三处,响应慢、口径乱。上线 AI 员工统一工作台,高置信度问题自动应答,复杂问题转人工并带完整上下文。

-45%客服人力投入
<1 分钟首次响应时间
92%自动应答解决率
制造企业 · 内部知识库 老师傅的经验,变成新员工随问随答的助手

设备操作、工艺参数、制度文件分散在纸档与各人电脑里。将资料统一入库搭建问答系统,答案带出处,一线工人与新人手机即可查询。

-70%答疑占用工时
2 周从盘点到上线
100%回答可溯源
教育机构 · 线索跟进 线索不过夜:AI 首轮触达,销售只跟高意向

公开课与投放带来的线索过去人工逐个跟进,平均响应超过 4 小时。改为 AI 自动首轮触达、按意向分层,销售优先跟进标记为高意向的线索。

+35%线索响应率
4 小时 → 5 分钟平均响应时长
+20%到店转化
公开课 · 每月两场

先用两小时,
搞清你的企业该从哪儿开始。

面向企业主与业务负责人的线下 AI 公开课。不讲模型原理,只讲同行怎么做、花了多少、避开了哪些坑。 课后可以带着自己的流程来聊,我们现场帮你圈出两三个可做的点。

课程内容

  • AI 在企业的四类真实用法60 min
  • 三个行业的落地案例拆解30 min
  • 成本与投入的算法15 min
  • 现场场景诊断(限 3 家)15 min

形式:线下小班 · 每场 20 人以内 · 免费

Let's talk

把你想解决的问题
丢给我们。

不需要写得很清楚。说个大概——哪个环节最累、每月花多少人力、试过什么——我们会在 1 个工作日内回复,并给出初步判断。

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我们只用它来联系你,不会群发,也不会转给第三方。

已收到,我们会在 1 个工作日内联系你。也可以直接加右侧企业微信。